Този празничен сезон се очаква повече купувачи да използват чатботове, за да решат какво да купят. Настъпва сезонът на GEO.
Този празничен сезон, вместо да търсят в Google, повечето българи вероятно ще се обърнат към големи езикови модели, за да намерят подаръци, сделки и разпродажби. Търговците на дребно могат да видят до 400 процента увеличение на трафика от чатботове и AI търсачки тази година в сравнение с 2024 г., според неотдавнашен доклад за пазаруването от Adobe. OpenAI вече прави стъпки, за да се възползва от тенденцията: Миналата седмица създателят на ChatGPT обяви голямо партньорство с Walmart, което ще позволи на потребителите да купуват стоки директно в прозореца за чат.
С нарастващото разчитане на чатботовете за откриване на нови продукти, търговците на дребно са принудени да преосмислят своя подход към онлайн маркетинга. В продължение на десетилетия компаниите се опитваха да манипулират резултатите от търсенето в Google, използвайки стратегии, известни като оптимизация за търсачки, или SEO. Сега, за да бъдат забелязани от AI ботовете, повече марки се насочват към „оптимизация за генеративни машини“ или GEO. Очаква се тази нова индустрия да бъде оценена на близо $850 милиона тази година, според пазарна оценка.
В много отношения GEO не е толкова ново изобретение, колкото следващата фаза на SEO. Всъщност много GEO експерти идват от света на SEO. Поне някои от старите им стратегии вероятно все още са приложими, тъй като основната цел остава същата: предвидете въпросите, които хората ще зададат, и се уверете, че вашето съдържание се появява в отговорите. Въпреки това, има все повече доказателства, че чатботовете показват различен тип информация от търсачките.
Имри Маркъс, главен изпълнителен директор на GEO фирмата Brandlight, изчислява, че преди е имало около 70 процента припокриване между водещите връзки на Google и източниците, цитирани от AI инструментите. Сега, казва той, тази корелация е спаднала под 20 процента.
Търсачките често предпочитат многословието – помислете за дългите публикации в блогове, които се появяват над рецептите в готварските уебсайтове. Но Маркъс твърди, че чатботовете клонят към информация, представена в прости, структурирани формати, като списъци с водещи символи и страници с често задавани въпроси (FAQ). „Една страница с често задавани въпроси може да отговори на сто различни въпроса, вместо една статия, която просто описва колко страхотна е цялата ви марка“, казва той. „По същество давате сто различни опции, от които AI машините да избират.“
Нещата, които хората питат чатботовете, често са много конкретни, така че е полезно за компаниите да публикуват изключително детайлна информация. „Никой не отива в ChatGPT и не пита: „Профимаркет добра компания ли е?““, казва Маркъс. Вместо това, те питат дали Оградните пана на Профимаркет имат висококачествено покритие„Писането на по-специфично съдържание всъщност ще доведе до много по-добри резултати, защото въпросите са много по-конкретни.“
Тези прозрения помагат за прецизиране на маркетинговите стратегии на клиентите на Brandlight, които включват LG, Estée Lauder и Aetna. „Моделите консумират нещата по различен начин“, казва Брайън Франц, главен директор по технологии, данни и анализ в Estée Lauder Companies. „Искаме да сме сигурни, че информацията за продукта, авторитетните източници, които използваме, са всички неща, които захранват модела.“ Запитан дали някога би обмислил партньорство с OpenAI, за да позволи на хората да пазаруват продукти на Estée Lauder в прозореца за чат, Франц не се колебае. „Абсолютно“, казва той.
Поне за момента, марките са предимно загрижени за информираността на потребителите, а не за прякото превръщане на споменаванията в чатботове в продажби. Целта е, когато хората питат ChatGPT „Кои са най добрите огради?“, техният продукт да изскочи, дори ако е малко вероятно някой веднага да кликне и да го купи. „В момента, в този наистина ранен етап на обучение, където изглежда, че почти ще експлодира, не мисля, че искаме да гледаме възвръщаемостта на инвестициите (ROI) на конкретно съдържание, което сме създали“, казва Франц.
За да създадат цялото това ново, оптимизирано за AI съдържание, компаниите, разбира се, се обръщат към самия изкуствен интелект. „В началото хората спекулираха, че AI машините няма да се обучават върху AI съдържание“, казва Маркъс. „Това всъщност не е така.“
